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集成 Chaos Mesh 到 GitHub Actions

本文介绍如何使用 chaos-mesh-action 将 Chaos Mesh 集成到 CI 中，帮助你在产品发布前发现在系统开发过程中引入的问题。

chaos-mesh-action 是一个 GitHub action，已经在 GitHub 市场上发布，源代码也在 GitHub 上。

chaos-mesh-action 的设计#

GitHub Action 是 GitHub 原生支持的 CI/CD 功能，通过它你可以轻松地在 GitHub 仓库中构建自动化和自定义的软件开发工作流 (workflow)。

结合 GitHub Action，Chaos Mesh 可以更容易地融入到系统的日常开发和测试中，从而保证每次在 GitHub 上提交的代码没有 bug（至少可以通过测试），不会破坏现有的逻辑。 下图显示了集成到 CI workflow 中的 chaos-mesh-action：

chaos-mesh-action-integrate-in-the-ci-workflow

在 GitHub workflow 中使用 chaos-mesh-action#

chaos-mesh-action 用于 Github workflow。 GitHub workflow 是一个可配置的自动化流程，你可以在你的仓库中设置它，以构建、测试、打包、发布或部署任何 GitHub 项目。 要将 Chaos Mesh 集成到你的 CI 中，请执行以下操作：

  • 第 1 步：设计 workflow
  • 第 2 步：创建 workflow
  • 第 3 步：运行 workflow

第 1 步：设计 workflow#

在设计 workflow 之前，你必须考虑以下问题：

  • 要在此 workflow 中测试哪些功能？
  • 要注入哪些类型的故障？
  • 如何验证系统的正确性？

例如，让我们设计一个简单的测试 workflow，包括以下步骤：

  1. 在 Kubernetes 集群中创建两个 Pod。
  2. 从一个 Pod ping 另一个 Pod。
  3. 使用 Chaos Mesh 注入网络延迟故障，测试 ping 命令是否收到影响。

第 2 步：创建 workflow#

在设计好 workflow 之后，请按照以下步骤创建 workflow。

  1. 导航到要测试软件的 GitHub 仓库。
  2. 开始创建 workflow，点击 Actions，然后点击 New workflow。

creating-a-workflow

workflow 本质上是按顺序自动进行的作业配置。 请注意，以下的作业（job）是在单个文件中配置的。 为了更好地说明，本文将脚本拆分为不同的作业组，如下所示：

  • 设置 workflow 名称和触发规则

    将 workflow 命名为 “Chaos”。 当代码推送到 master 分支或向 master 分支提交 pull request 时，会触发此 workflow。

    name: Chaos
    on:
    push:
    branches:
    - master
    pull_request:
    branches:
    - master

  • 安装 CI 相关的环境

    此配置指定操作系统 (Ubuntu)，并使用 helm/kind-action 创建 Kind 集群。 然后，它输出集群的相关信息。最后，它会检出该 workflow 要访问的 GitHub 仓库。

    jobs:
    build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Creating kind cluster
    uses: helm/kind-action@v1.0.0-rc.1
    - name: Print cluster information
    run: |
    kubectl config view
    kubectl cluster-info
    kubectl get nodes
    kubectl get pods -n kube-system
    helm version
    kubectl version
    - uses: actions/checkout@v2

  • 部署应用程序

    在以下示例中，此 job 部署了一个应用程序，它会创建两个 Kubernetes Pod。

    - name: Deploy an application
    run: |
    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/chaos-mesh/apps/master/ping/busybox-statefulset.yaml

  • 用 Chaos Mesh 注入故障

    - name: Run chaos mesh action
    uses: chaos-mesh/chaos-mesh-action@v0.5
    env:
    CHAOS_MESH_VERSION: v1.0.0
    CFG_BASE64: 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

    通过 chaos-mesh-action，Chaos Mesh 的安装和故障的注入会自动完成。你只需要准备好混沌实验的配置，并获取它的 Base64 值。如果想给 Pod 注入网络延迟，可以使用以下示例配置：

    apiVersion: chaos-mesh.org/v1alpha1
    kind: NetworkChaos
    metadata:
    name: network-delay
    namespace: busybox
    spec:
    action: delay # the specific chaos action to inject
    mode: all
    selector:
    pods:
    busybox:
    - busybox-0
    delay:
    latency: '10ms'
    duration: '5s'
    scheduler:
    cron: '@every 10s'
    direction: to
    target:
    selector:
    pods:
    busybox:
    - busybox-1
    mode: all

    使用以下命令获取上述混沌实验配置文件的 Base64 值：

    $ base64 chaos.yaml

  • 验证系统正确性

    在此 job 中，workflow 从一个 Pod 中 ping 另一个 Pod。请观察网络延迟的变化。

    - name: Verify
    run: |
    echo "do some verification"
    kubectl exec busybox-0 -it -n busybox -- ping -c 30 busybox-1.busybox.busybox.svc

第 3 步：运行 workflow#

创建好 workflow 后，可以通过向 master 分支提交 pull request 来触发它。workflow 运行完成后，验证 job 中输出的结果类似于以下内容：

do some verification
Unable to use a TTY - input is not a terminal or the right kind of file
PING busybox-1.busybox.busybox.svc (10.244.0.6): 56 data bytes
64 bytes from 10.244.0.6: seq=0 ttl=63 time=0.069 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=1 ttl=63 time=10.136 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=2 ttl=63 time=10.192 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=3 ttl=63 time=10.129 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=4 ttl=63 time=10.120 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=5 ttl=63 time=0.070 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=6 ttl=63 time=0.073 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=7 ttl=63 time=0.111 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=8 ttl=63 time=0.070 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=9 ttl=63 time=0.077 ms
……

输出显示了一连串的 10 毫秒延迟，每次延迟大约 5 秒（也就是 5 次）。 这与我们使用 chaos-mesh-action 注入的的混沌实验配置一致。

探索更多#

目前 chaos-mesh-action 已经应用于 TiDB Operator 项目，可以在 workflow 中注入 Pod 故障用于验证 Operator 实例的重启功能。 目的是为了保证在注入的故障随机删除 Operator 的 Pod 时，TiDB Operator 能够正常工作。 更多详情可以查看 TiDB Operator 页面。

未来，chaos-mesh-action 将被应用到 TiDB 更多的测试中，以保证 TiDB 及相关组件的稳定性。 欢迎使用 chaos-mesh-action 创建自己的 workflow。

如果你发现错误，或者认为缺少某些内容，请随时提交 issue、pull request(PR)，或加入我们的 CNCF slack 工作区中的 #project-chaos-mesh 频道。